權利要求
1.銅礦礦床規模預測方法，其特征在于，包括：
獲取現有的銅礦的項目數據和資料；所述項目數據包括項目名稱、所屬國家、所屬地區、經度、緯度、大地構造位置、成礦區帶、礦床成因類型、成礦時代、成礦作用、賦礦地層、主巖、蝕變類型、礦石類型、礦體特征、累計查明資源儲量、平均品位、成礦溫度、成礦鹽度和勘查程度；所述資料包括：礦區地質詳查報告和鉆探勘查報告；
根據所述項目數據和所述資料確定銅礦項目數據庫；
根據所述銅礦項目數據庫，分析影響銅礦規模的關鍵因素，確定銅礦規模預測指標體系；所述關鍵因素包括勘查程度、成礦區帶、成礦時代、賦礦地層、主巖、蝕變類型和巖體出露面積；所述銅礦規模預測指標體系包括多項銅礦規模預測指標；所述銅礦規模預測指標為是否在俯沖帶上、是否在匯聚型板塊邊緣、成礦時代、賦礦地層、主巖、蝕變種類、蝕變分帶性、礦石類型、裂隙發育程度、巖體出露面積、成礦溫度、成礦鹽度、平均品位、勘查程度、構造復雜程度、礦體總數、主礦體形態或礦體平均埋深；
對每項所述銅礦規模預測指標進行預處理，確定銅礦規模預測數據集；所述預處理包括分類、標準化處理和離散化處理；
根據所述銅礦規模預測數據集，采用隨機森林模型，確定預測模型；所述預測模型以所述銅礦規模預測數據集為輸入，以礦床規模級別為輸出；
利用所述預測模型對待預測的銅礦礦床規模級別進行預測。
2.根據權利要求1所述的銅礦礦床規模預測方法，其特征在于，所述對每項所述銅礦規模預測指標進行預處理，確定銅礦規模預測數據集，具體包括：
對所述銅礦規模預測指標進行分類，得到連續數據和離散數據；
對所述連續數據進行標準化處理；
對所述離散數據進行分類賦值；
根據標準化處理后的數據，利用ChiMerge算法進行離散化處理；
根據所述離散化處理后的數據和分類賦值后的數據確定所述銅礦規模預測數據集。
3.根據權利要求2所述的一種銅礦礦床規模預測方法，其特征在于，所述對所述連續數據進行標準化處理，具體包括：
利用公式對所述連續數據進行標準化處理；其中，Xs為標準化變量，X為連續數據，Xmin為連續數據的最小值；Xmax為連續數據的最大值。
4.根據權利要求1所述的一種銅礦礦床規模預測方法，其特征在于，所述根據所述銅礦規模預測
聲明：
“銅礦礦床規模預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：中國地質科學院礦產資源研究所
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2025年07月23日 ~ 26日 
