本申請涉及冶金燒結領域,提供一種燒結混合料粒度實時優化控制方法及系統,通過獲取目標混合料各粒徑占比及實時樣本數據,并將獲取目標混合料各粒徑占比及實時樣本數據輸入預先建立的ANN神經網絡模型,生成制粒機轉速或給水量的預測值,并計算預測值對應的均方誤差,輸出制粒機轉速或給水量的目標值,根據制粒機轉速或給水量的目標值,進行調節。本申請提供的燒結混合料粒度實時優化控制方法及系統,可根據實際生產需求的目標混合料各粒徑占比,實現制粒機轉速或給水量調節參數的獲取,并通過調節制粒機轉速或給水量,得到目標混合料各粒徑占比,省時省力。
聲明:
“燒結混合料粒度實時優化控制方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)