本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及基于顯著性檢測的冶金金屬表面缺陷檢測方法。該方法是一種應用電子設備進行識別的方法,利用人工智能系統完成金屬制品表面的缺陷檢測。該方法首先通過相機識別金屬表面圖像,對金屬表面圖像進行數據處理得到多個待選類別和對應的顯著性;進一步的,對多個待選類別進行數據處理,得到待選劃痕缺陷區域和對應的最終顯著性;由最終顯著性構建顯著圖,對顯著圖進行缺陷檢測得到最終劃痕區域。避免將金屬表面的表面特征區域劃分至劃痕區域,提高了對含有紋理特征的金屬制品缺陷檢測的準確性。
聲明:
“基于顯著性檢測的冶金金屬表面缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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