權利要求書： 1.一種基于3D仿真和全景時序數據采樣的風機故障反演方法，其特征是，包括以下過程：S1、在風機監控系統中構建風機數據模型，根據風機數據模型生成風機量測記錄；所述風機數據模型包括風機塔架監測子系統數據模型、風機偏航子系統數據模型、風機變槳子系統數據模型、風機變流子系統數據模型、風機傳動子系統數據模型、風機電控子系統數據模型、風機液壓子系統數據模型、風機發電子系統數據模型和風機冷卻子系統數據模型；S2、依據不同的風機類型，通過3dMax構建與風機一比一等比的風機3D模型；所述風機3D模型為風機包括基座3D模型、塔筒3D模型、葉片3D模型、變槳系統3D模型、偏航系統3D模型、齒輪系統3D模型、發電系統3D模型和冷卻系統3D模型；S3、對步驟S1中風機量測記錄生成的風機量測全景時序采樣；所述全景時序采樣包括按時間順序，以相同時間間隔將當前風機量測記錄存儲至時間序列數據庫；S4、當運維人員需要對任一風機歷史故障反演時，通過反演控制面板，從所述風機監控系統的歷史告警數據庫查詢并選取所述風機的歷史時刻的歷史故障事件，設定反演起止時間；S5、反演服務從時間序列數據庫查詢在步驟S4中設定的反演起止時間段內所述風機所有量測記錄，生成時間連續的斷面數據流；S6、點擊反演控制面板開始按鈕后，反演服務啟動3D仿真引擎，3D仿真引擎加載步驟S2中建立的風機3D模型，不斷從步驟S5生成的斷面數據流中讀取風機量測數值并修改風機各部件3D模型中的狀態，以3D仿真場景連續展示風機故障時各部件的運行狀態。2.根據權利要求1所述的一種基于3D仿真和全景時序數據采樣的風機故障反演方法，其特征是，所述時間序列數據庫中存儲的量測數據帶時間標簽。3.根據權利要求1所述的一種基于3D仿真和全景時序數據采樣的風機故障反演方法，其特征是，所述反演起止時間的獲取，包括：獲取風機歷史故障事件的發生時間；根據故障發生時間確定反演起止時間。4.根據權利要求3所述的一種基于3D仿真和全景時序數據采樣的風機故障反演方法，其特征是，所述根據故障發生時間確定反演起止時間，包括：反演的起始時間為故障事件發生時間前30分鐘，反演的終止時間為故障事件發生時間后10分鐘。5.根據權利要求1所述的一種基于3D仿真和全景時序數據采樣的風機故障反演方法，其特征是，所述生成時間連續的
聲明：
“基于3D仿真和全景時序數據采樣的風機故障反演方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：管理員
來源：國電南瑞南京控制系統有限公司
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2025年07月23日 ~ 26日 
