權利要求書： 1.考慮類別不平衡的回轉窯燒結狀態識別方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1，采集回轉窯的工況數據；步驟S2，對熱工信號進行特征提取，轉化成用于分類的訓練數據；步驟S3，對預處理后的訓練數據計算出核矩陣；步驟S4，將核矩陣和訓練數據進行ODM訓練學習得到訓練分類器C；步驟S5，運用訓練分類器C計算出訓練樣本到分類面的間隔，并計算出間隔均值；步驟S6，根據計算的間隔和間隔均值，計算得到保角變換函數；步驟S7，根據保角變換函數對核函數進行修正，得到新的核矩陣；步驟S8，使用修正后的核矩陣進行ODM訓練，得到分類器，可以識別出燒結狀態是正常還是異常，然后采取相關措施。2.根據權利要求1所述的考慮類別不平衡的回轉窯燒結狀態識別方法，其特征在于，所述步驟S1中，工況數據包括八種熱工信號，包括喂煤速度CF、投原料速度RMF、一次空氣PA、窯尾負壓NP、窯頭氣體溫度KHT、窯尾氣體溫度KTT、主機電流MDC和燒結區火焰的溫度ST。3.根據權利要求1所述的考慮類別不平衡的回轉窯燒結狀態識別方法，其特征在于，所述步驟S2的具體過程是：步驟S2.1，通過下述公式：其中， 是指加入s個熱工信號XD所求得的李普希茨商，L(k)是所有 中第k大的商，s是熱工信號XD的個數，XD(i)表示作為輸入的熱工信號XD中的第i個數據，XD(j)表示作為輸入的熱工信號XD中的第j個數據，XD(i?s)表示作為輸入的熱工信號XD中的第i?s個數據，XD(j?s)表示作為輸入的熱工信號XD中的第j?s個數據，XD屬于{CF，RMF，PA，NP，KHT，KTT，MDC，ST}八種熱工信號之一，XRT(i)、XRT(j)表示作為模型輸出的熱工信號RT中的第i個數據和第sj個數據，L表示加入s個熱工信號XD后，所求得的李普希茨數；s隨著熱工信號XD中的內容增加，即增加s，計算不同s值下的李普希茲數L ，隨著s值的增s大，畫出s與李普希茲數L之間的曲線關系圖，通過在圖上找出下降轉折點、上升轉折點，找出最后一個相關輸入LRI，第一個相關輸入FRI和最后一個相關輸入LRI之間的時間段就是該熱工信號XD的相關時段RP；步驟S2.2，對熱工信號進行打標，找出欠燒、過燒和正常三種工況時刻的數據，進行標簽劃分；步驟S2.3，提取熱工信號的統計特征，統計特征包
聲明：
“考慮類別不平衡的回轉窯燒結狀態識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：湖南大學
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2025年07月16日 ~ 18日 
