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本發明公開了氣孔直徑影響臨界折射縱波評價金屬材料應力的修正方法。優化雙臨界折射縱波探頭的中心頻率與傳播距離，以臨界折射縱波接收信號幅值為評價參數，結合“當量法”確定臨界折射縱波檢測深度，并加工深度恒定，直徑不同的規則盲孔模擬內部氣孔。利用壓力可調控的探頭夾持裝置采集臨界折射縱波信號，以臨界折射縱波通過相同傳播距離的時間差作為應力評價參量，建立各直徑盲孔的臨界折射縱波傳播時間差與應力間關系，進而獲得臨界折射縱波聲彈性系數與盲孔直徑間關系式，實現氣孔直徑影響臨界折射縱波評價應力的修正。本發明方法具有無損、快速等優點。
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本發明公開了工程船舶平臺重吊的吊裝工藝，包括如下步驟：（1）對吊裝基本條件進行分析；（2）合理布局吊點；（3）計算吊裝過程中平臺重吊對基座的沖擊力；（4）對平臺重吊和基座進行裝焊和無損檢測分析；（5）對吊裝過程進行動態仿真；（6）實際吊裝。本發明能夠細致考慮整個平臺重吊安裝工藝流程，包括從平臺離開系泊試驗碼頭到吊裝區域，直至安裝完成，既保證了平臺重吊安裝的一次性成功，又保證了安裝的經濟性，安全性。
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本發明公開了一種基于葉面積增長模型制定作物灌水策略的方法，屬于農業作物節水技術應用領域。該方法分別利用植物葉面積計算方程構建了葉片長、寬與葉面積的計算模型、利用四參數邏輯斯蒂方程構建了葉面積隨時間變化的關系模型，根據葉面積隨時間變化的關系模型求出不同供水方案下葉面積增長速率升至最大所需的相對時間，由葉面積增長速率升至最大所需的相對時間的最小值所對應的供水方案制定出作物的灌水策略。本發明步驟簡單、易于操作，還可以實現無損檢測，為作物灌水策略的研究提供理論依據和數據支撐。
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本實用新型的一種繩纜受力聲光預警器，繩纜上設置盒體，兩根無彈力繩遠端固定卡接在繩纜上，近端分別連接盒體和盒體內部的強力彈簧，細鐵指針與金屬刻度盤在安全臨界點兩側的安全刻度區域、危險刻度區域構成單刀雙擲開關，并分別連接安全指示綠燈、報警指示紅燈，報警指示紅燈還并聯有電鈴，能夠實時顯示繩纜負荷狀態，量化繩纜長度與安全系數之間的關系，以準確控制繩纜受力情況，在不破壞繩纜的結構的前提下即可進行無損檢測與危險報警，準確測量分析繩纜受力值，繩纜受力過大進入危險范圍時發出相應的聲光警戒信號，從而有效預防和采取措施避免事故發生，減輕工作人員勞動強度，降低成本投入，安全系數高，操作方便。
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本發明涉及一種高鐵用密接車鉤磨損的激光直接沉積修復方法，屬于激光再制造領域，主要用于高鐵密接車鉤磨損區域的維修。該方法包括以下步驟：組織與性能評估，驗證修復工藝是否滿足密接車鉤質量要求；車鉤磨損面的裂紋清理與表面清洗；車鉤裝夾與分修復單元激光熔覆修復；修復后尺寸測量驗證是否滿足尺寸要求；無損檢測，要求無裂紋缺陷。本發明提高了鐵密接車鉤的綜合性能，能減小裂紋的生成概率，過程調整方便快捷，工藝簡單，適用范圍廣，提高了密接車鉤的使用壽命，降低了再制造成本。
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本發明公開了一種GK鑒別聚類的茶葉品種分類方法，首先采集茶葉樣本近紅外光譜，對茶葉樣本紅外光譜預處理以及降維處理，然后提取茶葉訓練樣本近紅外光譜的鑒別信息，對測試樣本進行模糊C均值聚類，最后利用GK鑒別聚類進行茶葉品種的分類。本發明具有檢測速度快、分類準確率高，綠色環保等優點?？蓪崿F茶葉品種的無損，快速準確分類。
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本發明一種基于嗅覺可視化陣列的臘腸快速分級方法，涉及肉制品品質檢測技術領域。根據多產地不同等級的臘腸特征揮發性氣體組分進行了分析并篩選了相應的氣敏材料，構建了色敏傳感陣列。通過圖像采集裝置獲取傳感器陣列反應前后圖像,將反應前后傳感器陣列中各敏感單元的各通道灰度均值進行特征提取,即為被測樣本的氣味特征矩陣?；谔卣骶仃嚇嫿ㄅ袆e模型，對臘腸等級進行快速判別。具有快速、無損，在線可視化的特點，可實現臘腸等級的快速判別。
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本發明公開了一種用于并聯機器人的堆疊串類水果主果梗識別和提取方法?；贙inect傳感器構建該類水果的立體視覺檢測系統，獲取三維視覺信息，構建數據集，通過圖像處理方法增加其分布范圍。構建一種卷積神經網絡，增加特征量?；跇嫿ǖ腃NN架構改進現有Faster?R?CNN，設計由粗到精和參數分享策略實現Faster?R?CNN的級聯，減少背景干擾。設計多遷移學習訓練策略對網絡進行訓練直到精度達標，將滿足測試精度要求的已訓練的由粗到精級聯Faster?R?CNN用于實現并聯機器人水果分揀系統中堆疊串類水果的在線主果梗識別和提取，并提高識別和提取的精度和效率，為基于立體視覺的并聯機器人實現對堆疊串類水果的準確、快速、無損自動分揀奠定基礎。
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本發明公開了一種自動化控制電子元器件，所述儀表安裝前應按設計位號核對其型號、規格及材質，檢查儀表外觀應完好無損，附件齊全，所述儀表安裝前應進行單體試驗和校準，所述儀表安裝時，其位置不得影響工藝操作，儀表中心距地面高度宜為1.2~1.5米，所述安裝在工藝管道的儀表或測量元件，宜在工藝管道吹掃后，壓力試驗前安裝，儀表標定流向應與被測介質流向一致，所述儀表設備上的接線盒、進線孔的引入口不應向上，所述儀表設備標志牌上的文字及端子編號等應書寫或打印正確、清楚；本發明的儀表精確度高，抗干擾力好，提升了儀表性能。
本發明公開了一種用于并聯機器人的基于主果梗深度的堆疊串類水果抓取優先級確定方法。在并聯機器人水果分揀系統下基于Kinect傳感器構建堆疊串類水果的立體視覺檢測系統，獲取堆疊串類水果三維視覺信息，通過設計深度參照物構建預訓練數據集，并構建堆疊串類水果的主果梗深度數據集，對數據集進行擴充，增加數據集分布范圍。構建主果梗深度集分級模型，增加主果梗深度的特征量。設計多遷移學習訓練策略對網絡進行訓練，對網絡進行可視化分析和精度測試，調節參數，多次訓練，直到精度滿足要求為止，實現堆疊串類水果的深度集分級。最終實現堆疊串類水果抓取優先級的準確確定，為并聯機器人實現對堆疊串類水果的準確、快速、無損自動分揀奠定基礎。
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本發明公開了一種自動化儀表控制系統，所述儀表安裝前應按設計位號核對其型號、規格及材質，檢查儀表外觀應完好無損，附件齊全，所述儀表安裝前應進行單體試驗和校準，所述儀表安裝時，其位置不得影響工藝操作，儀表中心距地面高度宜為1.2~1.5米，所述安裝在工藝管道的儀表或測量元件，宜在工藝管道吹掃后，壓力試驗前安裝，儀表標定流向應與被測介質流向一致，所述儀表設備上的接線盒、進線孔的引入口不應向上，所述儀表設備標志牌上的文字及端子編號等應書寫或打印正確、清楚；本發明的儀表表精確度高，抗干擾力好，提升了儀表性能。
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本發明一種鎳基高溫合金渦輪支撐座氬弧焊修復方法，包括以下步驟：S1、選擇與支撐座材料成分一致的鎳基高溫合金焊絲；S2、修復前表面清理；S3、先用鋁箔紙在支撐座上貼成一個保護罩，再用氣管一直往里充氬氣，將焊縫背面置于一個密閉的氬氣保護環境中，然后再將貼好鋁箔的支撐座安裝在專門的防變形工裝中；S4、氬弧焊修復，將缺口位置全部焊滿，目視檢查完全焊滿，無咬邊和凹坑現象，補焊分多次完成，直至補焊結束；S5、焊后熱處理；S6、打磨加工；S7、無損檢測。本發明降低了發動機渦輪支撐座的使用和維修成本，修復部位無裂紋缺陷。
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本發明公開了一種QR模糊鑒別分析的生菜近紅外光譜分類方法，首先獲取待分類生菜樣本的近紅外線光譜數據；對生菜的近紅外線光譜數據進行預處理，消除散射影響；對S2中預處理后的近紅外線光譜數據進行降維處理，并將降維處理后的近紅外線光譜數據劃分為生菜樣本訓練集和生菜樣本測試集；采用QR模糊鑒別分析方法提取出降維處理后的近紅外線光譜數據的鑒別信息；基于p范數距離測度的模糊聚類方法對測試樣本進行分類。本發明的分類方法通過QR模糊鑒別分析提取生菜近紅外線光譜的分類信息數據，再用QR分解方法使特征空間正交化，消除投影空間中特征向量之間的相關性，降低模糊聚類對噪聲數據的敏感性；實現對生菜的快速、準確、無損的安全檢測。
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本實用新型公開了一種超聲導波發生器，包括夾具體、緊固螺釘、剛玉墊片和振源，夾具體包括垂直底板、上側板和下側板，上側板和下側板之間構成叉口，垂直底板中心設有窗口。振源為巨磁致伸縮材料制成的芯棒，芯棒一端浸有絕緣漆并繞有線圈，夾具體的叉口插在被檢管道端頭的管壁上下側，繞有線圈的芯棒一端穿出窗口，芯棒另一端貼合在被檢管道的端頭上側，緊固螺釘下端擰入夾具體的上側板，依次通過墊片和芯棒一端壓在被檢管道的端頭上。本實用新型工作頻率范圍大，信號幅值高，分辨率高，缺陷定位精確，在無損檢測領域具有廣闊的應用前景。
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本發明提供了一種利用電生理信號快速表征植物晝夜節律的裝置及方法，屬于植物生物物理信息檢測領域。本發明利用兩電極板將待測植物葉片夾住，測定不同植物葉片電生理參數，以正弦函數擬合植物電生理信號隨時間的變化關系，建立植物葉片電生理信號隨時間周期性變化動態模型，根據模型的變化規律獲取待測植物葉片電生理信號的晝夜節律，通過模型中的各參數值表征待測植物基于不同電生理信號的植物晝夜節律特征。本發明能便捷、無損、精確在線測定基于電生理信號的植物晝夜節律，測定結果可量化，不同批次具有可比性，為揭示植物晝夜節律及其發生規律提供科學依據。
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本發明提供一種超聲專業字典的構造和使用方法，包括超聲專業字典的構造以及利用所構建的超聲專業字典對脈沖超聲信號進行稀疏分解，通過使用超聲專業字典，可以快速得到超聲信號的最簡潔表達。字典中原子類的選擇充分考慮了脈沖超聲信號與原子類的幾何結構相似性，其參數設置、離散化、搜索路徑、匹配準則、尋優準則及判斷準則均經過對脈沖超聲信號的預訓練得到，該字典還具有學習功能，可以根據實際使用情況，進行原子庫更新。本發明的技術方案可極大改變目前超聲信號稀疏分解時計算復雜度高、時間貪婪性及分解穩定性差的弊端，為可用于醫學超聲檢測與成像領域、工農業超聲無損檢測領域和超聲通訊領域的應用提供支撐。
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本發明公開了一種自適應聚類的生菜品種鑒別方法，包括：步驟1、生菜樣本光譜的采集：用光譜儀采集不同品種的生菜樣本，獲取生菜樣本的漫反射光譜；步驟2、光譜的降維處理：采用主成分分析方法(PCA)將生菜樣本光譜的維數降低；步驟3、進行生菜光譜的模糊C均值聚類，得到模糊隸屬度以及聚類中心；步驟4、計算自適應聚類方法的參數λ；步驟5、采用自適應聚類方法進行生菜品種的鑒別。本發明采用無損檢測技術，無需學習樣本，具有檢測速度快，鑒別準確率高等優點，可對多個品種的生菜進行準確鑒別。特別是在聚類包含噪聲數據的生菜光譜數據方面優于模糊C均值聚類，在聚類性能上要優于現有的模糊C均值聚類。
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本發明一種基于風味分析的馬鈴薯全粉快速鑒別方法，屬于馬鈴薯主食化原料品質安全檢測領域，提出基于頂空固相微萃取技術結合氣?質聯用法對馬鈴薯生全粉風味組分進行定性分析，構建嗅覺智能檢測系統。通過對樣品的傳感響應信號采集和提取分析，應用模式識別方法建立馬鈴薯生全粉的判別模型。本發明以不同加工溫度的馬鈴薯全粉的風味特性分析為依據，基于智能感官技術，模擬人類嗅覺對不同加工條件的脫水馬鈴薯原料進行智能判別。本發明為馬鈴薯全粉的加工和質量調控提供了一種快速、無損、較為準確的方法，可應用于馬鈴薯主食化生產的原料采購、加工、貯藏等多個環節，為馬鈴薯主食化產品的品質保障提供理論依據。
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本發明公開了一種具有復合材樹脂環纖粉玻塑制品的制備工藝，制品包括以下組分：塑料，助劑，其余為樹脂環纖粉；該制備工藝步驟：（1）將不帶元器件的廢舊電子線路板粉碎，將粒料經過空氣和靜電分離，提取得到樹脂環纖粉；（2）將樹脂環纖粉等離子處理；（3）將樹脂環纖粉粒料送至混煉裝置，并向混煉裝置中加入塑料及助劑進行混合，混合后干燥，然后造粒；（4）將所造粒料在電烘箱中預熱，然后注入金屬模具，擠壓成型，再保壓，然后脫模卸件得到制品；（5）對制品熱處理；6）對熱處理后的制品修整，并進行無損檢測，檢測入庫；本發明制備工藝簡單易行，充分利用了電子工業廢棄物，有效回收利用了樹脂環纖粉，綠色無污染，成本低廉。
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本發明涉及一種小型水果內部品質智能分級設備，包括外殼體、上料口、漫反射激光傳感器、輸送裝置，包含電動機，主動帶輪，從動帶輪，同步皮帶，鏈條及鏈條上的輪輥、近紅外光譜檢測裝置，裝置內安裝有光譜儀、光纖、光纖準直鏡、鹵素燈光源、隔熱板及散熱風扇、分級裝置，由空氣壓縮機，軟管，電磁閥，氣動接頭構成、果箱、上位機電腦，安裝有分級程序軟件、下位機工控機，其控制面板可對設備進行相關控制和參數設置，光譜儀通過數據線與上位機電腦通信，上位機通過串口線與工控機通信。本發明基于近紅外光譜技術，相較于傳統依靠外部品質的分級設備，分級快速無損，精度高，重復性好，穩定性強，可實現水果內部品質的快速智能檢測分級。
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本發明涉及一種缺陷量化參數估計方法，主要針對材料或結構體內部缺陷，提出一種利用脈沖超聲回波進行缺陷參數估計的簡明方法。該方法主要特點是采集數據量非常少，超聲回波模型簡單方便，可由三角形模型確定。利用采集到的少量回波信號數據估計得到與缺陷量化參數相關的波達時刻、回波最大峰值、回波上升速率和下降速率、回波寬度及帶寬?？捎糜跓o損檢測與評估領域中缺陷檢測與參數量化等場合。
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本發明公開了一種植物油的分類方法，采用氣相?離子遷移聯用技術對不同種類植物油中的揮發性有機化合物進行檢測，并以該信息作為分類依據。本發明采用不同保留時間下對應的離子遷移時間和離子強度表征不同植物油的特征信息，包括，三維譜圖的采集；譜圖特征區域的選??；數據的預處理；化學計量數據分析，從而將樣品進行分類。本發明方法可以將氣相?離子遷移聯用技術廣泛應用于含復雜體系的食品與農產品的品質快速分析領域，分析時間短，高分辨率和高靈敏度，無損檢測，可應用于植物油的分類。
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本發明公開了一種混合模糊C均值聚類的蘋果品種分類方法，采集蘋果樣本的近紅外光譜；針對不同品種的蘋果樣本，用近紅外光譜儀采集蘋果樣本的傅里葉近紅外漫反射光譜信息，將光譜信息存儲在計算機里；對蘋果近紅外光譜進行降維處理；將蘋果樣本近紅外光譜采用主成分分析方法(PCA)進行壓縮降維處理；用混合模糊C均值聚類方法對蘋果品種進行分類處理，根據混合模糊C均值聚類方法得到模糊隸屬度，對蘋果品種進行分類。能夠有效實現對蘋果檢測速度快，分類準確率高，不造成損壞，提高分類蘋果品種分類的準確率，且采用近紅外光譜技術實現無損檢測。
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本發明公開了一種模糊簇間分離聚類的茶葉品種分類方法，包括步驟如下：S1茶葉樣本的傅里葉近紅外光譜采集；S2用多元散射校正進行茶葉樣本近紅外光譜的預處理；S3用主成分分析實現近紅外光譜降維處理；S4用線性判別分析實現近紅外光譜數據的鑒別信息提??；S5用一種模糊簇間分離聚類進行茶葉品種分類。本發明解決了用傳統模糊簇間分離聚類處理復雜數據結構時聚類效果不理想問題。本發明具有檢測速度快，無損檢測，能處理復雜光譜數據，茶葉品種分類準確率高等優點。
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本發明公開了一種熒光光譜信息的提取方法。傳統二維相關分析是靠分析人員的經驗進行不同物質的識別，本發明方法主要解決的問題是如何將傳統的感性認識上升到理性的準確的定量表達。本發明采用相關圖上的特定等高線所圍成的面積來探討評價物質信息的最佳表征參數科學表達方法，包括以下步驟：步驟一，動態光譜的采集；步驟二，光譜的預處理；步驟三，同步等高線圖譜的繪制；步驟四，等高線圖譜的面積計算，從而將圖譜量化處理。本發明方法可以將二維相關熒光光譜分析技術廣泛應用于含復雜體系的食品與農產品的品質快速分析領域，檢測成本低，分析時間短，檢測無損。
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本發明公開了一種分離太陽能組件內EVA和電池片的方法，包括1)通過拆框機拆除太陽能組件的鋁邊框；2)對無框組件進行加熱，手動撕掉TPT背板；3)EVA劃傷處理；4)脆化EVA；5)剝離EVA與超白玻璃；6)剝離EVA和電池片；7)電池片檢測分類，對取出的電池片進行重新檢測，合格的電池片重新封裝組件，對電學性能不合格或已破損的電池片，利用濕法金屬溶解和提取工藝，提取出其中的銀和鋁等金屬，并得高純的硅片。本發明創新地提出了低溫脆化EVA的方法，利用EVA在低溫(玻璃態溫度)以下，脆化開裂的性質，實現EVA與電池片解離，并在低溫狀態下，通過機械力最終剝離出完整無損的電池片。
本發明涉及一種納米銀修飾的氨基改性的MCM?41材料的制備方法及其應用，屬于農業農殘無損檢測與控制領域；具體步驟為：首先制備獲得納米銀溶膠，然后制備氨基改性的MCM?41介孔材料，將納米銀溶膠滴加到氨基改性的MCM?41介孔材料中，離心后，得到納米銀修飾的氨基改性的MCM?41；本發明制備的納米銀修飾的氨基改性的MCM?41具有很好的SERS活性，且制作簡單，基底有良好的穩定性和重現性，基底上的納米粒子的分布相對有序，在長時間貯存后，增強效果仍能維持；并且，對農藥殘留的表面增強拉曼的檢測有獨到的增強效果，具有廣闊的應用前景。
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本發明涉及一種板材真空吸吊機，包括機架、行走機構、升降機構和真空吸盤組，所述行走機構包括直線導軌和移動機頭，所述直線導軌水平地設置在所述機架上，并且所述移動機頭通過齒輪齒條能夠在所述直線導軌上往復直線移動；所述升降機構設置在所述移動機頭內能夠相對所述移動機頭做升降運動；所述升降機構的下部設置有橫梁，所述橫梁上通過檢測桿與板材檢測感應探頭連接；所述橫梁上還設置有多個真空吸盤。本發明所述的板材真空吸吊機特別適用于吸吊不銹鋼，用于卷板機的上料，減去了人工臺料的繁重勞動，確保板材的無損搬運；而且通過上下游設備間的信號傳遞，可以實現無人值守，最大限度節省了人工，具有高效、安全、快捷和省力的特點。
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