本發明涉及破碎機設備領域，具體涉及一種破碎機給料量智能控制方法、裝置及可讀介質，其方法包括：S1，構建初始的目標料位預測模型，并將其作為當前輪次的目標料位預測模型進入下一步驟；S2，實時獲取破碎機進料口外的進料圖像，對進料圖像處理后確定進料粒徑分布，將設定的破碎機目標負載和進料粒徑分布輸入當前輪次的目標料位預測模型，輸出當前輪次的目標料位；S3，獲取實時給料速度和實時料位，根據實時給料速度、實時料位和當前輪次的目標料位計算目標給料速度，以解決調整滯后性的問題；

轉讓貴州優質螢石礦。該礦位于貴州黔西南州，目前采礦權，備案的礦石資源量300多萬噸，平均品位45.9%，地下開采，配有20萬噸/年浮選廠。證照齊全，歡迎有意者致電詳談。

對智能礦山的認識； 智能選礦關鍵技術； 質量在線檢測技術； 工藝智能控制技術； 研究成果及應用；

出售紅星時產150-200噸移動破碎站

磨礦浮選智能控制的工程實踐，唐雅婧，中國恩菲工程技術有限公司，根據現場了解情況，目前4000t/a選礦廠處理的礦石來礦差異較大，包括：高峰山42#礦、高峰山低硫、老廠塘坑、老區低硫、大箐低硫、大箐42 #礦等礦種。不同礦石之間的浮選特性存在差異，其藥劑制度、工藝參數等均有差異。

杜浩，蘭州理工大學材料工程專業碩士研究生?，F階段主要研究方向為基于視覺傳感電弧增材制造路徑規劃及成形控制。